工研院昨日舉辦巨量資料分析應用交流會，包括富邦媒體科技（MOMO）、台灣大哥大、美商天睿資訊（Teradata）、OneAD果實夥伴與月眉國際開發等，均共同與會。
根據工研院IEK資料顯示，全球巨量資訊分析需求呈現快速成長，預測2020年時將達到151億美元，未來運用巨量資料將逐步成為發展產業與掌握客戶需求的重要工具，其中「零售業」為全球巨量資訊第四大應用市場，發展潛力無限。而該機構所推出的
「融合多元方法之混合式推薦技術」，可達到精準推薦結果，並與富邦媒體科技進行為期3年的合作。
工研院巨資中心副主任鄭仁傑昨（26）日表示，國際巨資技術與應用生態完整，台灣必須要有策略，他建議由應用與服務切入。而工研院昨日也宣布推出四項智慧商務應用技術，其中的電子商務推薦技術獲得MOMO富邦媒體科技的採用。
工研院同時也發表四大「智慧商務」應用技術，包括運用於電子商城的
「融合多元方法之混合式推薦技術」、應用於數位媒體的「混合式個人音樂歌曲推薦」、訴求市場決議的「綜合外部因子之動態價格預測分析」，以及廣告領域的「粉絲頁按讚預測」等。
工商時報
【記者何英煒╱台北報導】
富邦媒體科技總經理林啟峰表示，這項推薦技術可以針對使用者的瀏覽習慣，購物行為、消費者需求與偏好，精準演算出合適的推薦商品，可以在短短兩秒之內，從百萬商品中預判出使用
者最需要的商品，優先列入推薦。林啟峰指出，該系統可大幅提升MOMO消費者點擊率達1倍。
鄭仁傑表示，新興資料來源帶動應用服務創新機會，像是開放資料、網站點擊流、社群媒體、行動位置及物聯網等等。巨資技術與應用生態完整，他認為台灣必須要有策略，建議由應用與服務切入，企業可以結合政府開放的資料及企業本身的資料，先投入垂直應用，再水平擴散，再將服務擴散與輸出。
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