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很多人急用錢卻求助無門 有時候就走上不好的借錢管道..

所以我今天分享了一個合法的借錢管道給大家

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另一方面，透過大數據將不同的疾病基因分析並加以資料比對，也將對於用藥治療有更加精確的方向，避免現在藥物濫用的情形

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工商時報【寇惠植】

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1.醫院用藥分析：醫院依照所開立的處方藥可以分析病人的用藥習慣及用藥後的病症改善狀況，若透過整合醫療院所的資料來進行大數據分析，可於未來提供藥廠更多資料去研發更有效的藥物，亦可提供給醫生參考藥物對於病症的改善狀況等資訊，而這些資訊未來亦提供政府制訂醫藥政策的參考。

生技產業應用大數據早已為行之有年的事實，生技的研究及發展本來就是一連串大數據統計分析的結果，但隨著大數據的發展及應用，未來可以為生技產業提供更多有用的資料，有鑑於此，簡單的提出幾項未來大數據應用的方向：

2.精準醫學分析：將醫藥學、基因學及遺傳學等問題透過大數據的分析，可以對於臨床與基因等領域進行整合分析，用以幫助理解疾病與相關基因並將分析後產出之資訊遺傳的關聯，促進新藥開發速度，並且能提供未來生技醫學發展的方向。

1.數據資料的來源：所有大數據資料的有效必定是需要有充足的數據分析，目前各醫療院所或學校，對於生技上的數據都有一定的數量，是否

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可以將大家手中的資料拿出來共同分析研究？

3.個人化醫療：大數據可以將藥物代謝與基因的關係加以分析，個人因家族遺傳所產生的疾病有可能在此分析中得到進一步的了解，未來個人化醫療的研究數據分析能提供生技業更多輔助。

大數據（Big Data）是近年來相當熱門的話題，更是未來運用的長期趨勢，大量的資訊，多樣化的樣貌，均可以運用大數據快速的分析產生出更有價值的資訊，提供給生醫界做出重要的決策及應用。

4.未來醫學的發展：運用大數據將生技產業的資訊加以分析，用以發現未來生技產業發展的趨勢，將這種資料提供給產、官、學做參考，制訂未來大專院校相關科系設計課程培養人才，也可提供業界發想符合未來需求的藥品或產品。

克服大數據應用之困難

大數據應用於生技產業當然不僅限於上述的方向，但無論應用於何處，生技產業大數據所面臨的一些挑戰及困難也要克服。

大數據應用方向

2.分析能力的建置：生技醫藥產業的層面非常廣泛，要成立專責而且有能力的數據分析機構才能發揮功能，分析的人員必須具備清楚的策略認知，如此分析的結果才能提供給生技產業更有用的資訊。

生技醫藥及醫學的大數據整合建置是生技業刻不容緩要進行的工作，若是未來可以建立一個全國整合性的生技數據資料庫，整合大家的經驗及資料分析，共同享受大數據帶給生技業的好處

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，一定可以為台灣生技業提供更好的發展。（本文作者為KPMG安侯建業聯合會計師事務所執行董事暨生技服務團隊主持會計師）


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